Desarrollador DataStage

Requisitos

Formación

• Bachiller o egresado en ingeniería de sistemas, computación, informática, estadística, industrial o carreras afines.

Experiencia

• Mínimo 2 años en roles similares de desarrollo con la herramienta Datastage.

• Mínimo 2 años en proyectos de Business Intelligence.

• En gestión bajo metodologías ágiles (Scrum).

Conocimientos

• Nivel avanzado en Lenguaje SQL para procesamiento en BDs SQL Server y Oracle (PLSQL).

• Nivel avanzado en modelado de datos y herramienta IBM Datastage.

• Diseño, construcción y mantenimiento de sistema de procesamiento de datos.

• En APIs de datos, soluciones de Data Warehouse y Frameworks de procesamiento distribuido.

• Cloud Computing GCP, Analytics y Big Data (Deseable).

• Nivel intermedio en Java o Python (deseable).

Competencias

• Comunicación.

• Habilidad de análisis.

• Pensamiento crítico.

• Enfoque en resultados.

• Trabajo en equipo.

Habilidades

• Manejar múltiples lenguajes de programación para procesar y transformar datos.

• Manejar informes y reportes a las diversas áreas, entrega de dashboards, flujogramas y automatización de procesos operativos.

• Interés por las nuevas tendencias en el procesamiento de grandes volúmenes de Datos (Big Data).

• Idioma inglés intermedio- avanzado.

Funciones:

• Atender los requerimientos de información solicitados por el área usuaria.

• Diseñar, desarrollar, probar y desplegar componentes para la carga de datos en las mallas ETL.

• Elaborar documentación técnica de los procesos de desarrollo.

• Optimizar consultas de los procesos de bases de datos y mallas ETL.

• Diseñar y ejecutar pruebas unitarias e integradas de los procesos en desarrollo.

• Informar, solucionar y coordinar los puntos críticos de diferentes requerimientos que afecten y varíen las estimaciones planificadas.

• Atender, coordinar y solucionar los incidentes y/o problemas de los procesos diarios implementados.

• Brindar soporte al área usuaria en el acceso y consulta a los modelos de DWH.

• Realizar consultas complejas sobre los datos, asegurando la accesibilidad y el buen funcionamiento del sistema.

• Uso de herramientas de versionado e integración continua.

• Participar en asegurar el cumplimiento y la gobernanza durante el uso de los datos.